隨著互聯網、物聯網、人工智能等技術的不斷發展和應用，各個領域產生的數據量呈幾何級增長。且人工智能、機器學習、深度學習等技術的興起，都需要大量的計算資源來訓練模型和進行推理，以實現圖像識別、語音處理、自然語言理解等功能。

但建設一個標準機房，技術要求高、投資大、占用空間多、交付周期長、有效使用率低。且設備廠商多、管理維護復雜、協調難度大、難以統一監控、運維成本高、使用風險大。

融合算力平臺能完美解決以上痛點，是一款集基礎設施、IT設備、監控管理和上層應用于一體的微型算力平臺。